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스케치
코드
from collections import deque
# BFS 메서드 정의
def bfs(graph, start, visited):
# 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
queue = deque([start])
# 현재 노드를 방문 처리
visited[start] = True
# 큐가 빌 때 까지 반복
while queue:
# 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력하기
v = queue.popleft()
# 아직 방문하지 않은 인접한 원소들을 큐에 삽입
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
def dfs(graph, v, visited):
# 현재 노드를 방문 처리
visited[v] = True
print(v, end=' ')
# 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문
for i in graph[v]:
# 즉 false라면
if not visited[i]:
dfs(graph, i, visited)
n = int(input())
# 각 노드가 연결된 정보를 표현 (2차원 리스트)
graph = [ [] for i in range(n+1)]
m = int(input())
for _ in range(m):
x,y = list(map(int,input().split()))
graph[x].append(y)
graph[y].append(x)
# graph = [
# # 1로 초기화되는 경우가 많기 때문에 0번째 인덱스를 비워둠
# [],
# [2,5],
# [1,3,5],
# [2],
# [7],
# [1,2,6],
# [5],
# [4]
# ]
# 각 노드가 방문된 정보를 표현 (1차원 리스트)
visited = [False] * (n+1)
# 정의된 DFS 함수 호출
bfs(graph, 1, visited)
print(visited.count(True)-1)
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